- text
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એટલે કે AI એ કમ્પ્યુટર સાયન્સનું વિશાળ રૂપ છે જે વ્યવસાયિક કાર્યો કરવાની ક્ષમતા ધરાવતી સ્માર્ટ સિસ્ટમ્સ વિકસાવવા સાથે કામ કરે છે. તેનો હેતુ આ મશીનોમાં માનવ બુદ્ધિનું અનુકરણ કરવાનો છે જેથી તેઓ આવતા સંજોગોમાં મનુષ્યની ક્રિયાઓની નકલ કરી શકે આ વિજ્ઞાન અસંખ્ય પ્રગતિઓ અને અભિગમો સાથે આવે છે જે ડીપ લર્નિંગ, મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ, ન્યુરલ નેટવર્કિંગ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP), વગેરેની મદદથી શક્ય છે. ભારતમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગે તેમની નિયમિત પ્રગતિ સાથે વિશ્વને બદલી નાખ્યું છે.
ભારતમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ભવિષ્યમાં સ્કોપ
ભારતમાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો સ્વીકાર આશાસ્પદ છે. જો કે, હાલમાં તે પ્રારંભિક તબક્કામાં છે. જ્યારે IT, મેન્યુફેક્ચરિંગ, ઓટોમોબાઈલ, વગેરે જેવા કેટલાક ઉદ્યોગો છે. જે AI ની ક્ષમતાનો લાભ લઈ રહ્યા છે હજુ પણ એવા ઘણા ક્ષેત્રો છે જેમાં તેની સંભાવનાઓ અન્વેષિત છે. AI પાસે રહેલી અપાર સંભાવનાઓને AI ની છત્ર હેઠળ આવરી લેવામાં આવેલી અન્ય વિવિધ તકનીકો દ્વારા સમજી શકાય છે. જેમ કે, સુધારણા અલ્ગોરિધમ્સ, મશીન લર્નિંગ, પેટર્ન રેકગ્નિશન, બિગ ડેટા અને અન્ય ઘણાનો સમાવેશ થાય છે. આગામી થોડા વર્ષોમાં, એવું અનુમાન છે કે ભાગ્યે જ કોઈ ઉદ્યોગ આ શક્તિશાળી સાધનથી અસ્પૃશ્ય હશે. આ જ કારણ છે કે ભારતમાં AIની વૃદ્ધિની ઘણી સંભાવનાઓ છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ થકી નોકરીની તકો
ફોર્બ્સ દ્વારા પ્રકાશિત અહેવાલ મુજબ, AI નોકરીની તકો વાર્ષિક 74% ના દરે સતત વધી રહી છે. તે એક અણસમજ છે કે આજે AI સૌથી વધુ માંગમાં રહેલી તકનીકોમાંની એક છે અને તે લગભગ દરેક ક્ષેત્રમાં તેની અસર ધરાવે છે. AI એન્જિનિયર્સની માંગ સતત વધી રહી છે. નોકરીની તકોની સંખ્યામાં વધારો થઈ રહ્યો હોવાથી, એઆઈના ક્ષેત્રમાં તમારી કારકિર્દીની શોધ કરવાનો આ શ્રેષ્ઠ સમય છે.
- text
બેંકિંગમાં AI નો ઉપયોગ
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજીના ટ્રેન્ડમાં બેન્કિંગ નવું નથી. વર્તમાન બજારના વલણો સાથે અદ્યતન રહેવા માટે આ ક્ષેત્રે ઝડપથી ટેકનોલોજી અપનાવી છે. તે ગ્રાહકના ડેટાનો રેકોર્ડ રાખવા માટે આ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે. બેંકિંગ સેક્ટરમાં જનરેટ અને સંગ્રહિત થઈ રહેલા ડેટાના જથ્થામાં ઝડપી વધારા સાથે, આજે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ વ્યાવસાયિકોને તે જ સચોટ અને અસરકારક રીતે માહિતી આપે છે.
IT સેક્ટર માટે Cyber Security અને AI
Cyber Security એ તાજેતરના વર્ષોમાં વિશાળ લોકપ્રિયતા મેળવી છે, અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ આ IT સેક્ટર માટે અત્યંત ફાયદાકારક બન્યું છે. આજે, મોટાભાગની સંસ્થાઓએ તેમનો ડેટા પહેલેથી જ ક્લાઉડમાં ટ્રાન્સફર કરી દીધો છે અથવા તો તે કરવાની તૈયારીમાં છે. તેમના ડેટાને સંભવિત હેકર્સ અને કોઈપણ પ્રકારની ગેરકાયદેસર માહિતીની ચોરી થી સુરક્ષિત રાખવા માટે જેથી ગુપ્ત વ્યવસાય માહિતી લીક ન થાય જે કોઈપણ કંપનીમાં સંપૂર્ણ અવ્યવસ્થા અને બરબાદી પેદા કરી શકે છે. કંપનીઓએ આવા હુમલાઓને શોધીને અટકાવવાની જરૂર છે.
જ્યારથી સાયબર ક્રાઇમ દુનિયામાં આવવાનું શરૂ થયું છે ત્યારથી હેકર્સને કાબૂમાં રાખવું એ એક મોટી સમસ્યા છે, અને તે છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં જ વધી છે. ક્રેડિટ કાર્ડમાં છેતરપિંડી એ સૌથી વધુ પ્રચલિત સાયબર અપરાધો પૈકી એક છે. રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક અને અન્ય સમાન AI પદ્ધતિઓ સાથે કંપનીઓ પ્રારંભિક તબક્કામાં આને શોધી શકે છે. ડીપ લર્નિંગ નેટવર્ક્સ અને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સની મદદથી AI એડવાન્સ-લેવલ સાયબર ધમકીઓને રોકવા અને કંપનીઓને સાયબર હુમલાઓથી બચાવવા માટે વધુ સક્ષમ બની રહ્યું છે.
- text
